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小姨多鹤

五方大交易达成！沃特森加盟骑士将签4年8800万斯特鲁斯前往快船_我的网站

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　阿里云优惠券先领券再下单最近GEO在草根互联网圈炒的挺火，比如夫唯建立一个千人GEO社群、白杨也在发表很多关于GEO的文章，而且在逆袭社群里也有人在说GEO。

二 | 今天是一篇卢松松对GEO技术思考的文章，我会尽量用通俗易懂的话去给大家讲GEO及其我的思考和理解。我先说结论：GEO在未来3年内难成气候，但值得长期布局。

三 | 北京时间8月20日，据名记Shams报道，克利夫兰骑士、丹佛掘金以及洛杉矶快船已经达成一笔交易，佩顿・沃特森被送往克利夫兰，马克斯・斯特鲁斯去往洛杉矶。 (1)GEO是什么? 定义：生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)：是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系，核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中。 GEO和SEO的区别：SEO是让你的网页，在百度、Google、360等排名靠前。SEO主要研究方向是关键词、外链。而GEO是让AI直接引用你的内容，用户不用点击。消息人士透露，作为这笔多方交易的一部分，掘金将获得骑士2031年无保护首轮签，以及萨克拉门托国王2032年次轮签。

四 | GEO主要拼的是内容清晰度、权威度。好我只引用到这里。我说通俗点：GEO就是让AI助手直接推荐你的品牌、链接、联系方式的技术，用户在跟AI聊天时能看到你的内容。比如：我在DeepSeek里搜河北GEO公司，出来的就是：河北XX网络科技有限公司，这家公司就是做过GEO优化的。

五 | 沃特森将签下一份全新4年8800万美元合同加盟骑士，合同包含球员选项以及交易保证金。而DeepSeek则是引用了手机网易里的一篇文章报道。

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那为什么DeepSeek会引用手机网易的内容呢? 因为客户在网易里发了一篇软文，这篇文章就介绍了“河北XX网络科技有限公司”获得的荣誉，而这篇文章的作者如下图所示，大家能猜的出来，这文章是作者本人自己发的，你们可以去搜索试试：大多数搜GEO相关内容的，都是自己给自己发的软文。

六 | 随后，ESPN报道，这笔交易被最终扩大成五方大交易。过去一周，骑士完成多笔交易：上周末将施罗德送往夏洛特黄蜂，换回特雷・曼，如今又送走斯特鲁斯。

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DeepSeek自己也说了，它有优先抓取高权威性的网站，这一点和百度抓取非常类似。施罗德那笔交易，让这一整套人员互换演变成为五方交易。具体细节如下—— 骑士得到：来自掘金的佩顿・沃特森、来自快船的2027年次轮签（该签随后送往奇才）、来自奇才的惠特莫尔掘金得到：骑士2031年无保护首轮签、国王2032年次轮签、来自奇才的朱利安・里斯（掘金将裁掉里斯，解除其双向合同）快船得到：斯特鲁斯奇才得到：来自骑士的特雷・曼、经骑士转手源自快船的2027年次轮签、骑士提供的现金黄蜂得到：来自骑士的施罗德以及现金快船动用交易特例吃下即战力球员斯特鲁斯，为此快船把此前在布鲁姆交易中从76人得到的2027年次轮签送至骑士。作为交易的组成部分，骑士将特雷・曼、快船的2027年次轮签外加交易现金送往华盛顿奇才，换回卡惠特莫尔。奇才同时将朱利安・里斯送往掘金，掘金会裁掉里斯，解除他的双向合同。奇才近几周一直在寻觅补强后卫，特雷・曼正好补上这个位置缺口；奇才总经理道金斯此前在俄克拉荷马城雷霆任职期间，就和特雷・曼有共事经历。

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而edu、gov网站一般企业/人是发不上去的，只能发到一些知名门户网站，如：网易、新浪、搜狐、腾讯等等。而骑士得到薪资更低的惠特莫尔，得以在第一土豪线之下保留操作弹性。

八 | 所以上面的客户的例子就把软文发到了手机网易频道。当然还有一点，就是要AI让你的数据被优化，这就是为什么有很多人是投喂AI的原因。

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GEO不是简单的发软文，但大多数GEO案例是靠“软文+门户网站背书”，但也不是所有软文都有效：AI会过滤低质量内容，比如：纯广告的(联系我们)会被AI过滤掉。受竞争激烈的受限制自由球员市场环境影响，掘金与骑士于今日敲定这笔交易。

九 | GEO的核心技术逻辑：AI更喜欢结构化数据(表格、问答)，而且喜欢引用权威来源的网站，比如政府、学术类网站，符合EEAT原则(专业性、权威性、可信度)的内容才会被AI选中。 (2)GEO当前国内市场现状理解了GEO是什么，我们再来看看它在中国市场的实际表现如何。沃特森的经纪团队先后收到雄鹿、开拓者、快船的意向与报价，经过多方权衡，最终敲定骑士这份8800万保障合同。 2.1，AI对话类产品在国内太多 比如文心一言、通义千问、Kimi、智谱清言、Deepseek等等，甚至连做CDN的七牛云都有自己的AI对话产品，这些AI平台各自独立，他们有各自的算法和推荐机制，目前还不能形成像百度那样垄断的工具。沃特森上赛季40场比赛出任首发，场均交出刷新个人生涯新高的数据：14.6分、4.9篮板、2.1助攻、0.9抢断，三分命中率41%。他单场砍下30+得分的场次达到4场，而在进入联盟的前三个赛季，他从未拿到过30分。自2022‑23赛季进入NBA以来，在所有至少完成2000次出手干扰的防守球员当中，沃特森限制对手投篮命中率的表现位列联盟第二。【关注我！了解最新最靠谱的篮球资讯动态】。平台分散，意味着流量难以集中。

十 | 而每个AI平台对抓取内容的方式、网站又不太相同，会增加优化成本。 2.2，AI对话在国内没有主流流量入口 国内的SEO生态依赖于百度、微信、抖音，而GEO的生态还没有形成主流的流量入口。平台太分散，流量也太分散了。Google AI Overviews或ChatGPT这类全球性AI搜索入口就很单一，以此推测GEO的效果可能还不如SEO。 2.4，国内AI生态不成熟 目前国内AI引用的回答质量，太差!尤其是Deepseek，上文和下文回答的自相矛盾，商业化程度不及ChatGPT，企业难直观看到GEO效果。 2.5，GEO流量无法统计 最重要的是GEO流量没办法统计，也无法追踪效果。它不能像百度统计、Google统计或SEM那样，直观看到数据。你发了多少篇软文、有多少客户是通过AI对话询盘的不清楚。

十一 | 最怕的就是你花了大价钱在网易、新浪上面发软文，找KOL做背书，结果发现AI不引用，那就完蛋了。 2.6，AI生成的内容监管多 另外，国内的AI生成内容监管较多，过度优化，会被平台修改算法，以往的铺垫前功尽弃。

十二 | 你们可以不知道AI平台也在严打营销，比如你的内容里有"最便宜""绝对有效"这类词，或者出现手机号微信号，AI可能就直接忽略你的内容了。而且现在的AI回答也要过审，涉及医疗/金融等敏感领域的内容很可能直接被"吞掉"不展示。 (3)客户愿意为GEO买单吗? 松松认为，只有客户舍得掏钱下单的产品才能形成商业模式，否则就是空中楼阁。 3.1，企业对GEO的认知较少 松松发现，知识付费行业、培训企业、头部科技公司、跨境电商(依赖海外AI流量)已开始关注到GEO了，但国内的中小企业还在观望。

十三 | 而且客户习惯SEM投放，对GEO信任度低。 3.2，GEO纸上谈兵的较多 由于GEO概念较新，许多草根创业者通过课程、社群推广GEO技术，但实际案例较少，存在“纸上谈兵”现象。而一些传统的SEO公司，有部分开始提供“GEO+SEO的整合方案”了，但目前市场仍已教育为主，真正落地的企业案例有限。 3.3，GEO有割韭菜风险 新兴行业培训行业，大部分培训的课程夸大了GEO效果，承诺“快速霸屏AI答案”，但实际执行非常大(原理在文章第一部分已说)。 (4)GEO面临的机会和挑战目前GEO的概念在国内属于“超前概念”，适合有AI流量需求的企业，可以试试水。普通企业仍已SEO、软文营销为主，为将来的GEO打下基础。不过好在已经越来越多用户习惯用ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手查信息了，如果AI搜索比占比超过30%，GEO的重要程度就会超过SEO了。而且海外AI机会大、流量大，例如ChatGPT、Google AI Overviews，许多外贸公司、SaaS公司都可以通过GEO获取询盘。跨境电商公司、科技公司、知识付费、培训公司一般试水的较多。